复杂实体瘤的体外建模及相应新型治疗方案的效力评估。
类器官分析
作为激动人心的疾病研究和开发新思路，类器官补齐了传统的2D培养细胞和动物模型之间的缺口。我们为CytoSMART Omni系统开发的类器官分析模块，能对培养在各种规格容器中的大量类器官样本开展识别、追踪及分析。这些强大的功能并不意味着其分析过程一定会很复杂而难以驾驭。利用高级机器学习算法及活细胞成像的最新技术，该软件将为您提供更快更精准的实验结果，来推动您的科研进展。
主要特色
>> 精准：支持非标记细胞监测或者是标记后实验，提供动态视觉实验结果
>> 快速：更高阶的图像分析技术，在最大程度上消除用户个体间差异
>> 强大：在更高的数据质量上实现对类器官在数量、大小、偏心率和分布等方面的综合评估
功能总览
用机器学习算法来淘汰人工估算
很多实验室仍然在手动地进行类器官计数，但是这种方法很耗时且重复性差。有了CytoSMART类器官分析模块，您就能实现快速识别、分组比较、建立群体分布及样本发育长期记录等之前无法完成的任务。
供分析的参数包括：
>> 数量
>> 直径
>> 面积
>> 宽高比
>> 偏心率/圆度
对各种形状和大小的类器官样本开展定量计算
有多种因素会影响到类器官的形状和大小，它们包括细胞类型、疾病表型甚至还有培养条件。类器官分析模块能够检测并量化绝大多数的样本表型。
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